هل يشكل الذكاء الاصطناعي تهديدا لمستقبلنا؟ |عرب اورج

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملًا للتطبيقات التي تؤدي مهام معقدة كانت تتطلب في السابق مدخلات بشرية، مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو لعب لعبة الشطرنج. غالبًا ما يستخدم المصطلح بالتبادل مع حقوله الفرعية، والتي تشمل التعلم الآلي والتعلم العميق. ومع ذلك، هناك اختلافات. على سبيل المثال، يركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم أو تحسن أدائها بناءً على البيانات التي تستهلكها. من المهم ملاحظة أنه في حين أن كل التعلم الآلي هو الذكاء الاصطناعي، فإن الذكاء الاصطناعي ليس كل شيء هو التعلم الآلي. للحصول على القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي، تقوم العديد من الشركات باستثمارات كبيرة في فرق علوم البيانات. يجمع علم البيانات، وهو مجال متعدد التخصصات يستخدم الأساليب العلمية وغيرها لاستخراج القيمة من البيانات، بين المهارات من مجالات مثل الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والمعرفة العلمية لتحليل البيانات التي تم جمعها من مصادر متعددة. المبدأ الأساسي للذكاء الاصطناعي هو محاكاة وتجاوز الطريقة التي يدرك بها البشر العالم من حولنا ويتفاعلون معه. هذا أصبح بسرعة حجر الزاوية للابتكار. مع تزويد الذكاء الاصطناعي الآن بعدة أشكال من التعلم الآلي التي تتعرف على الأنماط في البيانات لتمكين التنبؤات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف قيمة إلى عملك من خلال توفير فهم أكثر شمولاً لكمية البيانات المتاحة والاعتماد على التنبؤات لأتمتة المهام المعقدة للغاية بالإضافة إلى المهام الروتينية #أحمد_فاخوري #شبكات #ذكاء_اصطناعي |عرب اورج