📜🤖🧠 انغمس في التاريخ الرائع للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في الدرس الثاني من دورة التعلم الآلي للمبتدئين، التي قدمتها بيا ستولنيتز، محامية السحابة الرئيسية في Microsoft. اكتشف المعالم والتحديات التي أدت إلى تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي القوية التي لدينا اليوم. في هذا الفيديو سنستكشف: ✅ اختبار تورينج وتأثيره على الذكاء الاصطناعي ✅ ولادة الذكاء الاصطناعي والسنوات الذهبية ✅ شتاء الذكاء الاصطناعي وصعود الأنظمة الخبيرة ✅ ظهور البيانات الضخمة وتأثيرها على التعلم الآلي فهم يوفر تاريخ التعلم الآلي سياقًا قيمًا للحالة الحالية للمجال ويساعدنا على تقدير التقدم الذي أوصلنا إلى ما نحن عليه الآن. لا تفوت هذه الرحلة المثيرة عبر تطور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي! 🌟 تأكد من الاشتراك والضغط على جرس الإشعارات 🔔 حتى لا يفوتك الفيديو التالي في هذه السلسلة، حيث سنقدم تقنيات لبناء نماذج التعلم الآلي واستخدامها وصيانتها. نراكم هناك! 0:00 – المقدمة 0:18 – آلان تورينج واختبار تورينج 0:53 – مشروع دارتموث البحثي الصيفي حول الذكاء الاصطناعي 1:12 – السنوات الذهبية للذكاء الاصطناعي 2:20 – شتاء الذكاء الاصطناعي 2:50 – عودة وسقوط الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي للأنظمة المتخصصة 3:30 – النمو في الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بالمزيد من البيانات والأجهزة الأكثر قوة 4:25 – زيادة الوعي بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول #MachineLearning #AI #MLHistory #ML 📚 اعرف المزيد: تعتمد هذه الدورة على منهج ML للمبتدئين المجاني والمفتوح المصدر والمكون من 26 درسًا من Microsoft، والذي يمكن العثور عليه على 📇 Connect with Bea: Blog: LinkedIn: Twitter: |عرب اورج
Subscribe to Updates
Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.
3 تعليقات
So great
Professor taught us human beings discovery the concept of "Machine Can Think" indicates purpose of invention of machines is sharing responsibilities and help human beings have easygoing life. When i work at assembly factory in USA, i feel heart skills are more than hand skills because machines absorb or duplicate our soul closer to human less stubborn as robots to be more helpful as have good heart to think in other's situations
تطور تفكير الإنسان لا حدود له .