Qwan هي سلسلة Qwen التي طورها علي بابا ، وكلاهما يركز على تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة. فيما يلي توضيح للفرق بينهما: QWQ-Max-Preview: البنية التحتية: يعتمد على نموذج QWEN2.5-Max ، وهو إصدار تمهيدي يعرض إمكانات النموذج قبل الإصدار الرسمي. القدرات: تتميز بالقدرات المتقدمة في مجالات التفكير العميق ، والرياضيات ، والبرمجة ، والتعامل مع المهام متعددة الحقول ، بالإضافة إلى الأداء المتميز في سير العمل المتعلقة بالعوامل الذكية (الوكلاء). الحالة الحالية: متاح كنسخة أولية مع خطط لإصدار الإصدار الرسمي قريبًا ، بقصد فتح المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0. QWQ-32B: البنية التحتية: تحتوي على 32.5 مليار مدرس ويتضمن 64 طبقة ، مما يجعلها نموذجًا قويًا لمعالجة تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية والرياضيات والبرمجة. القدرات: تُظهر أداءً رائعًا في مهام التفكير العميق ، وخاصة في مجالات برمجة الرياضيات ، مع نافذة سياق تصل إلى 32،768 رمزًا ، مما يسمح لها بالتعامل مع المدخلات الطويلة والمعقدة. الشرط الحالي: متاح كنسخة أولية مع بعض القيود ، مثل خلط اللغات ، والدخول في حلقات التفكير المتكررة ، وتحتاج إلى تحسين السلامة والأداء في بعض المجالات. الفرق الرئيسي QWEN2.5-MAX ، في حين أن QWQ-32B هو نموذج مستقل مع قدراته ومعلماته. القدرات: يركز كلا النموذجين على التفكير العميق والرياضيات والبرمجة ، ولكن QWQ-32B يتميز بقدرته على معالجة مدخلات أطول بفضل أكبر نافذة سياق. القضية: كلاهما في المرحلة الأولية مع خطط لتحسين وبشكل رسمي في المستقبل. باختصار ، يتم تمثيل كلا النموذجين في مجال الذكاء الاصطناعي ، مع التركيز على تعزيز قدرات التفكير العميق والبرمجة والرياضيات ، مع الاختلافات في الهيكل والقدرات المحددة. الروابط المستخدمة في التفسير: #qwq #qwen #alibaba #infotness4you |عرب اورج
Qwen QWQ Max & QWQ-32B الذكاء الاصطناعي … |عرب اورج
