Close Menu
    الذكاء الصناعي

    دروس الذكاء الاصطناعي | صناعي… |عرب اورج

    24 تعليق3 دقائق



    🔥1000+ دورة مجانية مع شهادات مجانية: 🔥بناء حياة مهنية ناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يتقاضى الأشخاص المهرة في الذكاء الاصطناعي حوالي 150 ألف دولار سنويًا. تستثمر كبرى الشركات مثل Google وFacebook وApple وMicrosoft بكثافة في البحث والتطوير لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. مع الأخذ في الاعتبار أهمية الذكاء الاصطناعي، فقد توصلنا إلى هذه الدورة التدريبية الكاملة حول الذكاء الاصطناعي. تفضل بزيارة Great Learning Academy، للحصول مجانًا على الدورات التدريبية الكاملة والمشاريع ومجموعات البيانات وكتب الرموز والجلسات المباشرة: —————————- ————————————————– ————————————————– —————————– سيتولى هذه الجلسة البروفيسور موكيش راو، وهو مدير علوم البيانات التعليمية في مؤسسة Great Learning. . يتمتع البروفيسور موكيش راو بخبرة تزيد عن 20 عامًا في مجال علوم البيانات وأبحاث السوق وإدارة المشاريع، وقد أجرى أكثر من 100 دورة تدريبية للشركات. ————————————————– ————————————————– ————————————————– ——- 🏁 المواضيع المغطاة: *مقدمة – 00:00:00 *تاريخ الشبكات العصبية العميقة – 00:02:02 *العلاقة بين الخلايا العصبية البيولوجية والخلايا العصبية الاصطناعية – 00:08:05 *عمل البيرسبترون – 00:018:05 عرض توضيحي على McCullohPitt و Rosenblat Neurons-00:55:34 *معمارية الشبكة العصبية الاصطناعية- 01:17:35 *وظائف التنشيط – 02:20:11 *عرض توضيحي لمجموعة بيانات النبيذ باستخدام نموذج Keras المتسلسل – 03:35:00 *الانتشار الخلفي والتدرج خوارزمية الهبوط -06:13:00 *عرض توضيحي لمجموعة بيانات MNIST – 6:44:55 ————————————————– ————————————————– —- 🔥 تحقق من دوراتنا المجانية مع شهادة مجانية: 📌 دورة الذكاء الاصطناعي مع بايثون: 📌 الذكاء الاصطناعي مع بايثون: 📌 مهنة في الذكاء الاصطناعي: 📌 مشاريع الذكاء الاصطناعي: 📌 الذكاء الاصطناعي للأعمال: فيما يلي قائمة بمشاريعنا الكاملة الأخرى مقاطع فيديو الدورة التدريبية، يمكنك الاطلاع على: ✔البرنامج التعليمي لعلوم البيانات: ✔Python لعلوم البيانات: ✔Machine Learning with Python: ✔Statistics for Data Science: ✔Tableau تدريب للمبتدئين: ✔ برنامج تعليمي معزز: ⚡ حول أكاديمية Great Learning Academy: قم بزيارة Great Learning Academy للوصول إلى أكثر من 1000 دورة مجانية مع شهادة مجانية في علوم البيانات، وتحليلات البيانات، والتسويق الرقمي، والذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، والسحابة، والإدارة، الأمن السيبراني، وتطوير البرمجيات، وغيرها الكثير. يتم استكمالها بمشاريع مجانية ومهام ومجموعات بيانات واختبارات. يمكنك الحصول على شهادة إتمام الدورة في نهاية الدورة مجاناً. ⚡ حول التعلم الرائع: مع أكثر من 5.4 مليون متعلم في أكثر من 170 دولة، تعد شركة Great Learning، وهي جزء من مجموعة BYJU’S، شركة عالمية رائدة في مجال تكنولوجيا التعليم للتعليم المهني والعالي وتقدم برامج ذات صلة بالصناعة في الفصول الدراسية المختلطة والبحتة. الأوضاع عبر الإنترنت عبر مجالات التكنولوجيا والبيانات والأعمال. تم تطوير هذه البرامج بالتعاون مع أفضل المؤسسات مثل Stanford Executive Education، وMIT Professional Education، وجامعة تكساس في أوستن، وNUS، وIIT Madras، وIIT Bombay والمزيد. روابط وسائل التواصل الاجتماعي: 🔹 لمزيد من البرامج التعليمية الممتعة، لا تنس الاشتراك في قناتنا: 🔹 لمزيد من التحديثات حول الدورات والنصائح تابعنا على: ✅ Telegram: ✅ Facebook: ✅ LinkedIn: ✅ تابع مدونتنا: |عرب اورج

    شاركها.

    المقالات ذات الصلة

    24s تعليقات

    24 تعليق

    1. @greatlearning on

      Register and get free Certificate for the course: https://glacad.me/39I2Ftk
      Topics covered

      *Introduction – 00:00:00

      *History Behind Deep Neural Networks – 00:02:02

      *Relationship between Biological Neuron and Artificial Neuron – 00:08:05

      *Working of Perceptron – 00:018:05

      Demo on McCullohPitt and Rosenblat Neurons-00:55:34

      *Architecture of Artificial Neural Network- 01:17:35

      *Activation Functions – 02:20:11

      *Demo on Wine Dataset using Keras Sequential Model – 03:35:00

      *Back-propagation and Gradient Descent Algorithm –06:13:00

      *Demo on MNIST Dataset – 6:44:55

      رد
    17. @geniustechnique1649 on

      These are the topics covered in this Artificial Intelligence Tutorial:
      *Introduction – 0:00
      *History Behind Deep Neural Networks – 2:02
      *Relationship between Biological Neuron and Artificial Neuron – 8:05
      *Working of Perceptron – 18:05
      Demo on McCullohPitt and Rosenblat Neurons-55:34
      *Architecture of Artificial Neural Network- 1:17:35
      *Activation Functions – 2:20:11
      *Demo on Wine Dataset using Keras Sequential Model – 3:35:00
      *Back-propagation and Gradient Descent Algorithm –6:13:00
      *Demo on MNIST Dataset – 6:44:55

      رد
    اترك تعليقاً